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La inteligencia artificial (IA) OpenAI –creadora de ChatGPT –le gan\u00f3 a la de Elon Musk, Grok –usada en la red social X–, en la final de una competencia de ajedrez para IAs. La competencia fue creada para comparar la capacidad de razonamiento y de aprendizaje de esta tecnolog\u00eda y enfrent\u00f3 a ocho modelos de lenguaje de gran tama\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n
En el evento se hizo en la plataforma Kaggle Game Arena y participaron empresas como Anthropic, Google, OpenAI, xAI, DeepSeek y Moonshot AI. Esta competencia no fue hecha entre computadoras entrenadas en el juego, sino en programas de IA dise\u00f1ados para el uso diario. A Javier Blanco<\/strong>, experto de filosof\u00eda de la computaci\u00f3n, esto le result\u00f3 “curioso”, ya que los sistemas no cuentan funciones especializadas, sino que podr\u00edan estar jugando a partir de lo aprendido en los partidos jugados por seres humanos.<\/p>\n\n\n\n Todav\u00eda ninguna inteligencia alcanz\u00f3 el “algoritmo maestro” que implicar\u00eda ser capaz de hacer todo bien: producir textos, hacer im\u00e1genes, jugar al ajedrez, etc. “No parece que sea algo cercano y tampoco algo precisamente \u00fatil. Esto es poner un programa que sirve para producir textos a jugar al ajedrez. Y un poco lo hace”, agreg\u00f3 Blanco en di\u00e1logo con P\u00e1gina\/12<\/strong>, aunque resalt\u00f3 que sirve fundamentalmente para ver el resultado que tienen.<\/p>\n\n\n\n Pedro Pinhata, periodista especializado en ajedrez, asegur\u00f3 que hasta las semifinales parec\u00eda que nada podr\u00eda parar a Grok 4 en pos de ganar el evento. En las instancias previas de la competencia Open IA le hab\u00eda ganado a DeepSeek, y Kimi K2 Instruct y Grok le hab\u00edan ganado a distintas versiones de Gemini (la IA de Google).<\/p>\n\n\n\n Sin embargo, durante el \u00faltimo partido virtual, el juego de Grok 4 fue “irreconocible” y “torpe”, aunque antes de la final Musk hab\u00eda dicho que el \u00e9xito previo de Grok era un “efecto secundario”, ya que no se hab\u00eda entrenado en ajedrez.<\/p>\n\n\n\n “A pesar de algunos momentos de debilidad, la IA de Musk parec\u00eda ser, con gran diferencia, el jugador de ajedrez m\u00e1s fuerte… pero la ilusi\u00f3n se desmoron\u00f3 el \u00faltimo d\u00eda del torneo”, agreg\u00f3 Pinhata. <\/p>\n\n\n\n Hikaru Nakamura, ajedrecista estadounidense de gran nivel, transmiti\u00f3 el encuentro final en vivo y coment\u00f3: “Grok cometi\u00f3 muchos errores en estas partidas, pero OpenAI no”. As\u00ed, la medalla de oro se la llev\u00f3 Open AI con su versi\u00f3n o3, la de plata se la qued\u00f3 Grok 4 y el bronce se lo llev\u00f3 Gemini 2.5 Pro.<\/p>\n\n\n\n Los partidos quedaron guardados para su reproducci\u00f3n en la plataforma Kaggle –perteneciente a Google–, donde la competencia tuvo lugar. La plataforma explic\u00f3 en su p\u00e1gina web: “los juegos son una excelente base para robustecer la evaluaci\u00f3n de la IA que nos ayuda a entender lo que realmente funciona (y lo que no) frente a tareas de razonamiento complejo”. Adem\u00e1s, destacaron que los juegos son claros para hacer comparaciones, ya que se puede ganar, empatar o perder.<\/p>\n\n\n\n En especial, el ajedrez ha sido el juego m\u00e1s elegido por las compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas para evaluar los progresos y las habilidades –de razonamiento, estrategia y anticipaci\u00f3n– de las computadoras. Javier Blanco record\u00f3 al matem\u00e1tico Alan Turing que hab\u00eda planteado que si una m\u00e1quina pudiera jugar al ajedrez, ser\u00eda inteligente, ya que las reglas del juego son mucho m\u00e1s complejas que las del sistema computacional. “As\u00ed, podr\u00eda reducir las reglas abstractas del ajedrez a un sistema de reglas elementales que la m\u00e1quina puede comprender”, agreg\u00f3.<\/p>\n\n\n\n Algunos modelos tambi\u00e9n usan el juego chino Go para entrenarse, como la IA de Google, AlphaGo. Blanco explic\u00f3 que a diferencia del ajedrez que tiene una cantidad limitada de combinaciones –y por eso era m\u00e1s f\u00e1cil para las IAs predecir pr\u00f3ximas jugadas–, el Go “se vuelve inmanejable en t\u00e9rminos combinatorios”, ya que cada movimiento posibilita otros 400 que tambi\u00e9n son l\u00f3gicos.<\/p>\n\n\n\n Blanco explic\u00f3 que para AlphaGo no se us\u00f3 un algoritmo combinatorio, sino machine learching<\/em>: la IA tuvo que “aprender probabil\u00edsticamente a partir de un mont\u00f3n de entrenamiento con much\u00edsimos juegos” para nutrir su base de datos y finalmente jugar contra s\u00ed mismo. Con esto, en 2019 le gan\u00f3 a uno de los grandes jugadores surcoreanos Lee Se-dol, que se retir\u00f3 del juego profesional tras varias derrotas contra la IA de Google.<\/p>\n\n\n\n Semanas atr\u00e1s, los modelos de IA de Google –Gemini– y de OpenAI participaron en la Olimpiada Internacional de Matem\u00e1ticas<\/strong> (OIM), evento que re\u00fane a estudiantes de todo el mundo para resolver problemas avanzados. Ninguno de los modelos obtuvo la m\u00e1xima puntuaci\u00f3n –aunque tuvieron buenos resultados–, pero cinco j\u00f3venes menores de 20 a\u00f1os s\u00ed la obtuvieron.<\/p>\n\n\n\n Si bien no participaron como concursantes oficiales y los organizadores no pudieron verificar si no hubo participaci\u00f3n humana, fueron evaluados usando problemas reales de la Olimpiada para poder comparar su capacidad de razonamiento frente a la de los estudiantes de alto rendimiento.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Fuente: pagina12.com.ar <\/p>\n\n\n\nEl comentarista<\/h2>\n\n\n\n